Se as ciências sociais e humanas assentam no estudo dos processos mentais e dos comportamentos dos humanos, quer a nível individual quer a nível social, então porquê estudar Estatística em Ciências Sociais e Humanas? Porque o conhecimento em ciências sociais e humanas assenta na evidência empírica obtida segundo o método científico de observação e experimentação. O processo inicial desta actividade científica inicia-se exactamente pela recolha da informação, depois pela sua análise e finalmente pela elaboração de conclusões fundamentadas na utilização apropriada dos instrumentos de análise. Qualquer profissional de Ciências Sociais e Humanas (e na verdade de qualquer outra área) necessitará estar familiarizado com os procedimentos e técnicas estatísticas para desempenhar estas funções de forma competente.

A edição revista faz a cobertura da matéria de uma forma sistemática e desenvolvida, de maneira a permitir que o leitor escolha os assuntos. Tem uma abordagem prática, sob a perspectiva da aplicação. Cada capítulo conte, problemas de aplicação e, quando necessário, inclui apêndices suplementares. Edição portuguesa.

ESTATÍSTICA, 2.ª edição, totalmente adaptado ao novo paradigma da aprendizagem, promove e facilita o processo de aprendizagem, apelando ao trabalho individual do leitor e à capacidade para testar o seu grau de autonomia na aplicação dos métodos de análise estatística a situações próximas das reais.
Estruturado em 14 capítulos, faz a cobertura da matéria de uma forma sistemática e desenvolvida, permitindo que o leitor escolha os assuntos que melhor se adaptam ao seu programa.
A abordagem dos temas é feita de uma forma prática, sob a perspectiva de aplicação. Cada capítulo contém exemplos e problemas, além de, quando necessário, incluir apêndices clarificativos ou suplementares à matéria apresentada.
Inclui ainda um CD Resolução de Exercícios que orienta o leitor na abordagem e resolução dos problemas apresentados no final de cada capítulo, apresentando informações com diferentes níveis de apoio e de forma interactiva. Contém ainda um formulário e uma lista de endereços electrónicos que vale a pena visitar!

Prefácio
CAPÍTULO 1 • Introdução Geral
CAPÍTULO 2 • Estatística Descritiva
CAPÍTULO 3 • Teoria Elementar da Probabilidade
CAPÍTULO 4 • Variáveis Aleatórias. Distribuições de Probabilidade
CAPÍTULO 5 • Distribuições Conjuntas de Probabilidade
CAPÍTULO 6 • Caracterização de Algumas Distribuições Contínuas Univariadas
CAPÍTULO 7 • Estimação Pontual
CAPÍTULO 8 • Estimação por Intervalo
CAPÍTULO 9 • Teste de Hipóteses
CAPÍTULO 10 • Testes Não-Paramédicos
CAPÍTULO 11 • Regressão
Tabelas • Bibliografia • Índice Remissivo

Rui Campos Guimarães doutorou-se em Investigação Operacional na Universidade de Lancaster, Reino Unido (1981), sendo, desde 1999, professor catedrático da FEUP - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.
Foi presidente da Direcção do ISEE – Instituto Superior de Estudos Empresariais daquela universidade (1996-2000) e presidente do Conselho Académico desta instituição (1988-2000), mantendo ainda a última destas funções na EGP - Escola de Gestão do Porto, instituição que, na Universidade do Porto, veio a suceder ao ISEE. Foi presidente da Direcção do INEGI - Instituto de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial (1986-89) e da APDIO - Associação Portuguesa de Investigação Operacional (1991-95) e foi director da Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial da FEUP (1990-95).
Desenvolveu actividades de ensino, investigação e consultadoria nas áreas de Metodologia e Técnicas de Investigação Operacional, Estatística e Métodos de Previsão.
É, desde 2003, director geral da COTEC Portugal - Associação Empresarial para a Inovação.
 
José António Sarsfield Cabral exerceu a sua actividade profissional na indústria entre 1975 e 1984. Iniciou então a sua carreira académica na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), onde se doutorou em 1990.
É desde 2006, professor catedrático na FEUP. Foi director da Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial da FEUP (1999-2003) e é Membro do Conselho Académico da Escola de Gestão do Porto (EGP).
Foi Vice-Presidente da Associação Portuguesa para a Qualidade (1997-2000) e é senior member da American Society for Quality.
Tem orientado a sua carreira de docente, de investigação e de consultadoria para as áreas da Gestão da Qualidade e da Estatística Aplicada. É Pró-Reitor da Universidade do Porto desde 1999.

Esta obra, que corresponde à síntese do trabalho desenvolvido pelos autores na equipa de Estatística do ISCTE, tenta responder às necessidades de todos aqueles que, na vida prática ou no processo de ensino/ /aprendizagem, têm necessidade de saber Estatística ou aplicá-la às mais diversas situações do dia a dia.
Utilizando uma linguagem simples e acessível, pretende-se despertar e estimular o interesse dos leitores pelos métodos estatísticos de resolução de problemas, apresentando os conceitos e os métodos da análise estatística de um modo intuitivo e informal e sendo a exposição teórica permanentemente ilustrada com exemplos práticos adequados às várias situações.
Um manual para alunos, docentes do ensino secundário e superior, profissionais e técnicos de diferentes áreas científicas (gestão, economia, sociologia, psicologia, antropologia, medicina, engenharia, informática, etc.)

 

ÍNDICE
O PROCESSO DE AMOSTRAGEM: Introdução / Alguns conceitos importantes na teoria da amostragem / Questões prévias ao processo de amostragem / As fases do processo de amostragem. DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS: Introdução / Distribuições amostrais teóricas / Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes. ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS: Introdução / Estimação pontual / Estimação por intervalos. ENSAIO DE HIPÓTESES: A necessidade dos ensaios de hipóteses / Hipóteses e erros / Como fazer um ensaio de hipóteses / Erros nos ensaios de hipóteses / Escolha da estatística adequada ao ensaio. TESTES NÃO-PARAMÉTRICOS: Introdução / Testes de ajustamento / Tabelas de contingência / Testes à igualdade de duas ou mais distrlbuições / Comparações entre duas amostras emparelhadas. TABELAS DE DISTRIBUIÇÃO.

Este livro destina-se aos estudantes de Estatística, qualquer que seja a licenciatura que frequentem, e a todos aqueles que na vida profissional utilizem esta ferramenta de trabalho.
A obra trata da Estatística prática, complementando as publicações de exposição teórica dos mesmos autores e dando resposta às necessidades manifestadas por estudantes de diversas licenciaturas no que respeita à formulação e resolução de exercícios no âmbito da Estatística.
Os problemas propostos, de diferentes níveis de dificuldade, cobrem todas as matérias relevantes da Estatística e estão, todos eles, integralmente resolvidos, permitindo ao estudante e ao leitor um processo adequado de aprendizagem, treino e auto-avaliação dos conhecimentos adquiridos.
No final são apresentadas as tabelas das diferentes distribuições estatísticas indispensáveis a todos os que estudam Estatística.

ÍNDICE
CAPÍTULO 1 - Teoria das probabilidades; Resoluções / CAPÍTULO 2 - Variáveis aleatórias; Resoluções / CAPÍTULO 3 - Distribuições teóricas mais importantes; Resoluções / APÊNDICE - Tabelas estatísticas.

O presente volume destina-se em primeiro lugar a todos os estudantes universitários das áreas das Ciências Sociais, Humanas e de Gestão do Instituto Superior da Maia (ISMAI), com quem os autores, docentes deste instituto, têm permanentemente contacto directo nas suas aulas. Em segundo lugar, esta obra é também dedicada a todos aqueles, licenciados ou docentes de outras áreas afins, que desejem rever ou aprofundar um pouco mais os seus conhecimentos de Estatística.
Da necessidade de potencializar os recursos já existentes e de adequar o ISMAI com um texto de Estatística, julgamos estar a contribuir para uma melhor preparação dos alunos, não só do ponto de vista teórico, mas também através da exploração de outros métodos complementares de ensino, tais como a utilização de máquinas de calcular com funções estatísticas e o recurso a software específico. Desta maneira, o aluno será libertado dos cálculos matemáticos muitas vezes tediosos e disporá de mais tempo para a aprendizagem e reflexão sobre os conceitos estatísticos que são fundamentais. Não visando substituir outros livros de apoio nesta área, este manual foi pensado e concebido de modo a facilitar a compreensão dos conceitos estatísticos áqueles alunos que mais dificuldades evidenciam em matemática.
No ensejo, vai o nosso agradecimento para o Dr. Eduardo Gonçalves, responsável pelas edições do ISMAI, bem como para o Dr. Pedro Almiro Neves pelo patrocínio dado a este projecto editorial, enquanto Presidente da Maiêutica, Cooperativa de Ensino Superior.

Sinopse
Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística é um texto para ser usado por profissionais de Estatística e em disciplinas de Probabilidade e Estatística de cursos superiores de Ciências, Engenharia, Economia, Gestão, Marketing, Contabilidade, Sociologia, Biologia e áreas afins.



A abordagem da matéria é baseada na apresentação de problemas-tipo e é incentivada a utilização do computador para resolver muitos dos problemas propostos. O computador, para além de tornar a aprendizagem mais aliciante, pode funcionar como um laboratório para simular a experimentação, possibilitando aos estudantes adquirir maior intuição e compreender mais facilmente a matéria.

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Índice
Prefácio XI
Abreviaturas XIV
Glossário de símbolos XV
Capítulo 1 Estatística Descritiva
1.1 Introdução e Terminologia 2
1.2 Organização dos Dados 7
1.2.1
1.2.2
1.2.3
Dados Qualitativos 7 1.2.1.1 Distribuição de Frequência 7 1.2.1.2 Representação Gráfica de Distribuições Qualitativas 9 Dados Quantitativos Discretos 17
Distribuição de Frequência 17 Representação Gráfica 18 Distribuição de Frequência Acumulada 20
1.2.2.1 1.2.2.2 1.2.2.3 Dados Quantitativos Contínuos 24
Distribuição de Frequência 24 Representação Gráfica 26 Distribuição de Frequência Acumulada 32
1.2.4 1.3 Estatísticas Amostrais – Medidas Descritivas 41
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.3.4
Medidas
de Posição ou Localização Central 41 Média Aritmética ou Média 41 Média Geométrica, Harmónica e Quadrática 44 Mediana 47 Moda 50 Comparação entre Média, Mediana e Moda 52 de Posição Não Central – Quantis 53 Quantil 54 Percentil ou Centil 55 Decil 55 Quartil 56 Relação entre Quartis, Decis e Percentis 56 de V ariabilidade 57 Amplitude Total e Amplitude Interquartil 57 Desvio Absoluto Médio 58 V ariância e Desvio Padrão 59 Coeficiente de V ariação 64 de Assimetria e de Curtose 66 Momentos 66 Medidas de Assimetria 67 Medidas de Curtose 69
1.2.3.1 1.2.3.2 1.2.3.3 Usar o Excel para Organizar e Mostrar os Dados 35
1.3.1.1 1.3.1.2 1.3.1.3 1.3.1.4 1.3.1.5 Medidas 1.3.2.1 1.3.2.2 1.3.2.3 1.3.2.4 1.3.2.5 Medidas 1.3.3.1 1.3.3.2 1.3.3.3 1.3.3.4 Medidas 1.3.4.1 1.3.4.2 1.3.4.3 Usar o Excel para Obter Medidas Descritivas 71
1.3.5 EXERCÍCIOS 72
Capítulo 2
2.1 2.2 2.3
2.4 2.5
2.6 2.7 2.8
Capítulo 3
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5
3.6 3.7 3.8
3.9
3.10 3.11 3.12
Probabilidade
Introdução 78 Métodos de Contagem 86 Probabilidade de um Evento 106 2.3.1 Introdução Histórica 106 2.3.2 Definição de Probabilidade 106 Reunião de Eventos e Regras Aditivas 111 Probabilidade Condicional 118 2.5.1 Introdução e Definições 118 2.5.2 Independência de Eventos 120 Intersecção de Eventos e Regras Multiplicativas 123 Teorema de Bayes 124 Introdução à Simulação 129
Motivação 129 Natureza da Simulação e Geração de Números Aleatórios 129 Exemplos de Aplicação 131
2.8.1 2.8.2 2.8.3 EXERCÍCIOS 137
Variáveis Aleatórias
Definição de Variável Aleatória 142 Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas 144 Distribuições de Probabilidade Discretas 145 Distribuições de Probabilidade Contínuas 151 Distribuições de Probabilidade Conjuntas 156
Variáveis Aleatórias Multidimensionais 156 Distribuições Bidimensionais 157 Função de Distribuição Acumulada Conjunta 159 Distribuições Marginais 160 Distribuições Condicionais 162 Independência de Variáveis Aleatórias 164
3.5.1 3.5.2 3.5.3 3.5.4 3.5.5 3.5.6 Funções de Variáveis Aleatórias 166 Média ou Valor Esperado de uma Variável Aleatória 170 Variância, Coeficiente de Variação, Covariância e
Coeficiente de Correlação 3.8.1 V ariância, Desvio Padrão e Coeficiente de 3.8.2 Covariância e Coeficiente de Correlação Momentos e Função Geradora de Momentos 3.9.1 Momentos 3.9.2 Função Geradora de Momentos Variáveis Aleatórias Estandardizadas Desigualdade de Chebyshev Simulação no Cálculo de Probabilidades EXERCÍCIOS
176 V ariação 176 178 182 182 185 188 188 190 198
V
VI
Capítulo 4
4.1 4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9 4.10
Distribuições Discretas
Parametrização das Distribuições 206 Distribuição Discreta Uniforme – DU(i, j) 207
Aplicações 207 Definição 207 Propriedades 208 Exemplos de Aplicação 209
4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 Distribuição de Bernoulli – Bernoulli(p) 211
Processo de Bernoulli 211 Aplicações 211 Definição 211 Propriedades 212 Exemplos de Aplicação 213
4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.4 4.3.5 Distribuição Binomial – Bin(n, p) 214
Aplicações 214 Definição 214 Propriedades 216 Exemplos de Aplicação 217
4.4.1 4.4.2 4.4.3 4.4.4 Distribuição Geométrica – Geom(p) 219
Aplicações 219 Definição 219 Propriedades 220 Exemplos de Aplicação 221
4.5.1 4.5.2 4.5.3 4.5.4 Distribuição Binomial Negativa – BinNeg(s, p) 225
Aplicações 225 Definição 225 Propriedades 227 Exemplos de Aplicação 228
4.6.1 4.6.2 4.6.3 4.6.4 Distribuição Hipergeométrica – HipGeom(N, K, n) 231
Aplicações 231 Definição 231 Propriedades 233 Exemplos de Aplicação 234
4.7.1 4.7.2 4.7.3 4.7.4 Distribuição de Poisson – Poisson(l) 237
Aplicações 237 Definição 237 Propriedades 240 Exemplos de Aplicação 241
4.8.1 4.8.2 4.8.3 4.8.4 Relação entre as Distribuições Discretas 244 Cálculo de Probabilidades Usando o Excel 245 EXERCÍCIOS 247
Capítulo 5 5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
5.9 5.10
Distribuições Contínuas
Distribuição Uniforme – U(a, b) 252
Aplicações 252 Definição 252 Propriedades 253 Exemplos de Aplicação 254
5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4 Distribuição Normal – N(m, s2) 256
5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 5.2.5 5.2.6
Aplicações 256 Definição 256 Propriedades 259 Tabulação da Distribuição Normal e Aplicações 262 Distribuição Normal Bidimensional – N(mX, sX2; mY, sY2; r) 274 Distribuição Normal e sua Aproximação aBinomial e à de Poisson 275 Distribuição Exponencial – Exp(b) 280
Aplicações 280 Definição 280 Propriedades 281 Exemplos de Aplicação 282
5.3.1 5.3.2 5.3.3 5.3.4 Distribuição Gama – Gama(a, b) 285
Aplicações 285 Definição 285 Propriedades 287 Exemplo de Aplicação 288
5.4.1 5.4.2 5.4.3 5.4.4 Distribuição Qui-Quadrado – c2(n) 289
Aplicações 289 Definição 289 Propriedades 290 Exemplos de Aplicação 292
5.5.1 5.5.2 5.5.3 5.5.4 Distribuição t-Student – T(n) 294
Aplicações 294 Definição 294 Propriedades 296 Exemplos de Aplicação 299
5.6.1 5.6.2 5.6.3 5.6.4 Distribuição F – F(n1, n2) 300
Aplicações 300 Definição 300 Propriedades 302 Exemplos de Aplicação 305
5.7.1 5.7.2 5.7.3 5.7.4 Distribuição de Cauchy – Cauchy(m, s) 306 Relação entre as Distribuições Contínuas 307 Cálculo de Probabilidades Usando o Excel 308 EXERCÍCIOS 311
VII
VIII
Capítulo 6
6.1 6.2
6.3
6.4
6.5
Capítulo 7
7.1 7.2 7.3
7.4
7.5
Amostragem e Distribuições Amostrais
Introdução 316 Métodos de Amostragem 318
Introdução à Amostragem Aleatória 320 Amostragem Aleatória Simples 321 Outros Métodos de Amostragem Aleatória 327 Amostragem Determinística ou Empírica 330
6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.2.4 Realização de Amostragem Aleatória 332
Geração de Números Aleatórios 332 Geração de Realizações de Variáveis Aleatórias 336 Geração de Observações Normais, Binomiais e de Poisson 340
6.3.1 6.3.2 6.3.3 Distribuições Amostrais 342
6.4.1 6.4.2 6.4.3 6.4.4
6.4.5 6.4.6
Introdução 342 Estatísticas Amostrais 342 Distribuição da Média Amostral 347 Distribuição da Diferença entre Médias Amostrais de
Duas Populações Distintas 352 Distribuição da Variância Amostral 355
Xw - m Distribuição de }S / œwn 357
Distribuição do Quociente de Variâncias Amostrais 359 Distribuição da Proporção Amostral 360 Distribuição da Diferença entre Proporções Amostrais 362
6.4.7 6.4.8 6.4.9 Geração de Realizações de Variáveis Aleatórias Usando o Excel 364 EXERCÍCIOS 370
Estimação
Introdução 376 Estimador e Estimativa 377 Métodos para Determinar Estimadores 378 7.3.1 Método dos Momentos 378 7.3.2 Método da Máxima V erosimilhança 380 Propriedades dos Estimadores 387
Erro Padrão 387 Enviesamento 387 Eficiência e Erro Quadrático Médio 392 Consistência 395 Informação de Fisher 399 Estatísticas Suficientes 400 PropriedadesdeXw,S2ePW 404
7.4.1 7.4.2 7.4.3 7.4.4 7.4.5 7.4.6 7.4.7 Intervalos de Confiança 405
7.5.1 7.5.2 7.5.3
Definição e Interpretação 405 Estimação por Intervalo para a Média 407 Estimação por Intervalo para a Diferença entre Médias 413
7.6 7.7
Capítulo 8
8.1 8.2
8.3
8.4
7.5.4 Estimação por Intervalo para Proporções 420 7.5.5 Estimação por Intervalo para V ariâncias 423
Variáveis Fulcrais Usar o Excel na Estimação de Parâmetros 430 EXERCÍCIOS 435
Teste de Hipóteses
427
Introdução 442 Testes Paramétricos 443
8.2.1
8.2.2
8.2.3
8.2.4
8.2.5
Notação e Metodologia 443
Hipóteses Nula e Alternativa 443 Estatística de Teste 445 Regra de Decisão Estatística 446 Erros de Inferência 447 Testes e Pressupostos 453 V alor de Prova 454 Metodologia dos Testes 455 Relação entre IC e Testes de Hipóteses 456 Significado Prático dos Testes Estatísticos 456
8.2.1.1 8.2.1.2 8.2.1.3 8.2.1.4 8.2.1.5 8.2.1.6 8.2.1.7 8.2.1.8 8.2.1.9 Teste ao Valor Esperado de uma População 457 8.2.2.1 V ariância Conhecida 457 8.2.2.2 V ariância Desconhecida 462 Teste à Diferença entre Médias 465 8.2.3.1 V ariâncias Iguais 465 8.2.3.2 V ariâncias Diferentes 468 Teste de Hipóteses a Variâncias 470 8.2.4.1 Teste à Variância de uma População 470 8.2.4.2 Teste às Variâncias de duas Populações 473 Testes de Hipóteses a Proporções 476 8.2.5.1 Teste a uma Proporção 476 8.2.5.2 Teste à Diferença entre duas Proporções 478 Teste Mais Potente – Hipóteses Simples 480 Teste Uniformemente Mais Potente – Hipóteses Compostas 484
8.2.6 8.2.7 Testes Não-Paramétricos 488 8.3.1 Testes de Aderência ou de Qualidade de Ajuste 488 8.3.2 Testes de Independência Estatística e de Homogeneidade 494
8.3.2.1 8.3.2.2 8.3.2.4
Metodologia e Tabela de Contingência 494 Teste de Independência 496 Teste de Homogeneidade 498
Usar o Excel em Testes de Hipóteses 501 EXERCÍCIOS 506
IX
X
Capítulo 9
9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6
9.7 9.8
9.9
9.10
9.11 9.12
Anexo A
A.1 A.2 A.3 A.4 A.5 A.6 A.7
Anexo B
Regressão Linear
Motivação 512 Natureza da Relação entre Variáveis 513 Modelo de Regressão Linear Simples 514 Método dos Mínimos Quadrados para Estimar b0 e b1 517 Estimadores Pontuais BW0, BW1 e YWi e suas Propriedades 522 Análise de Variância: ANOVA 525
Partição da Variabilidade Total 525 Graus de Liberdade e Médias de Quadrados de Desvios 527 Tabela ANOV A 528 Regressão e Filtragem 530
9.6.1 9.6.2 9.6.3 9.6.4 Coeficientes de Determinação e de Correlação Amostral 531 9.7.1 Coeficiente de Determinação 531 9.7.2 Coeficiente de Correlação Amostral 532 Previsão da Resposta 534
Distribuição Amostral de YW0 534 Intervalo de Confiança para a Resposta Média 535 Previsão de uma Nova Resposta Y0 536
9.8.1 9.8.2 9.8.3 Inferências sobre b1 540
Distribuição Amostral de BW 1 540 Intervalo de Confiança para b1 540 Teste de Hipóteses sobre b1 541
9.9.1 9.9.2 9.9.3 Inferências sobre b0 545
Distribuição Amostral de BW 0 545 Intervalo de Confiança para b0 545 Teste de Hipóteses sobre b0 546
9.10.1 9.10.2 9.10.3 Reflexões sobre a Regressão 549 Usar o Excel na Regressão Linear 553 EXERCÍCIOS 557
Teorema de Cramer-Rao 561 Desigualdade de Cauchy-Schwarz 564 Fórmula Alternativa para I(q) 565 Factorização de Neyman 566 Amplitude Mínima de um IC 569 Teorema de Neyman-Pearson 571 Justificação de Resultados de Regressão Linear 573
Funções do Excel Utilizadas 576 Bibliografia 583 Índice remissivo 585

Apresentando uma perspectiva integrada das metodologias utilizadas em investigação clínica, esta obra reúne tópicos essenciais que, tipicamente, só podem ser encontrados consultando diversos livros, designadamente: amostragem, desenho de estudos observacionais, epidemiologia, ensaios clínicos e meta-análise. Naturalmente, a Bioestatística representa a matéria principal deste livro, cobrindo todos os conceitos e métodos que são actualmente encontrados em mais de 95% dos artigos científicos, incluindo intervalos de confiança, testes estatísticos, análise de sobrevivência, regressão múltipla, logística e de Cox. Utilizando uma abordagem inovadora, todos esses métodos são aqui apresentados e explicados, através de ilustrações, simulações por computador e exemplos práticos simples, sem qualquer recurso a equações ou fórmulas matemáticas. Bioestatística, Epidemiologia e Investigação – Teoria e Aplicações é um livro especificamente concebido para médicos, enfermeiros e outros profissionais de saúde, que pretendam adquirir conhecimentos e competências em investigação.

▪ Conceitos Fundamentais
▪ Inferência Estatística
▪ Amostragem
▪ Estudos Descritivos
▪ Estudos Analíticos
▪ Testes Estatísticos
▪ Estudos Longitudinais
▪ Modelação Estatística
▪ Estudos Experimentais
▪ Análise de Ensaios Clínicos
▪ Meta-Análise

Abordando os tópicos mais importantes da Estatística Básica, este texto contém a matéria fundamental para estudos subseqüentes, já então no campo estatístico inferencial. Seu conteúdo limita-se aos pontos introdutórios dos estudos estatísticos. Comopasso inicial, o texto cuida de uma introdução geral à compreensão da Estatística, quando são tratado os conceitos de população e amostra, atributo e variável descontínua ou discreta e variável contínua, proporção, razão e percentagem, além de outros aspectos fundamentais. Em seguida, o texto trata de distribuição de freqüências , focalizando as tabulações de dados agrupados e não agrupados em classes, bem como os elementos essenciais das distribuições e os tipos principais de freqüências. Em terceiro lugar, o texto focaliza a apresentação gráfica, esclarecendo didaticamente como são construídos e a que fim atendem os principais tipos de gráficos estatísticos. Expõe, pormenorizadamente, as técnicas de construção dos principais gráficos de informação e de análise, alertando sobre o seu uso indevido. Entre os tipos de gráficos, cuja construção é explicada, destacam-se: em barras horizontais, agrupadas e bidirecionais; em colunas simples e superpostas; pictóricos; lineares; em setores; em coordenadas polares; triangulares e representativos de distribuição de freqüências.

Exercícios propostos e resolvidos.
O cuidado posto na selecção e apresentação dos exercícios faz destes livros um elemento indispensável a uma boa compreensão/consolidação dos conhecimentos teóricos adquiridos. As resoluções encontram-se explicadas passo a passo e com o respectivo enquadramento teórico. Muitos dos exercícios aqui apresentados foram retirados de testes de avaliação e exames das várias escolas do ensino superior.

ÍNDICE
VOLUME II: DISTRIBUIÇÕES.
ENUNCIADOS E RESOLUÇÕES: 
Variáveis aleatórias discretas / Variáveis aleatórias contínuas.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA.
ENUNCIADOS E RESOLUÇÕES: 
Distribuições amostrais e estimação pontual / Intervalos de confiança / Ensaio de hipóteses.

Exercícios propostos e resolvidos.
O cuidado posto na selecção e apresentação dos exercícios faz destes livros um elemento indispensável a uma boa compreensão/consolidação dos conhecimentos teóricos adquiridos. As resoluções encontram-se explicadas passo a passo e com o respectivo enquadramento teórico. Muitos dos exercícios aqui apresentados foram retirados de testes de avaliação e exames das várias escolas do ensino superior.

ÍNDICE

PROBABILIDADES: Enunciados / Resoluções: Espaço de resultados; Conceitos de probabilidade; Análise combinatória; Probabilidade condicionada. Independência de acontecimentos; Diagramas de árvore; Exercícios variados; Teoremas da Probabilidade Total e de Bayes

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: A- V.A. Unidimensionais: Enunciados / Resoluções: Discretas; Contínuas; Valor esperado; Parâmetros; Exercícios variados; Árvore de decisão. Critério «VEM»; Desigualdade de Tchebitchev; Função geradora de momentos

B -V.A. Conjuntas: Enunciados / Resoluções: Discretas; Contínuas; Momentos (Covariância, etc.).

- Teste os seus conhecimentos!
- Livro de exercícios com enquadramento teórico.
- Aprenda estatística sem que lhe exijam conhecimentos matemáticos aprofundados.
- Cobre todos os aspectos fundamentais, o complemento perfeito para as suas aulas.

A Estatística é, hoje em dia, um instrumento de trabalho indispensável na maioria das áreas do conhecimento, quer ligadas às ciências da natureza, quer ligadas às ciências do homem, estando o seu ensino previsto nos Planos de estudo de diversos cursos universitários.