Introdução à Termodinâmica da Engenharia Química é uma apresentação completa dos assuntos da termodinâmica vistos da perspectiva da engenharia química. O texto fornece uma cobertura completa dos princípios da termodinâmica e detalha as suas aplicações nos processos químicos. Os capítulos estão organizados em uma ordem lógica e incluem numerosas ilustrações reais e exemplos, além de problemas no final do texto. Para um bom entendimento do texto, o leitor necessitará de diligência e de uma razoável motivação, mas foi feito todo o esforço para facilitar seu processo de aprendizagem. Apesar de ter sido escrito basicamente para alunos de graduação, o conteúdo faz deste livro um recurso também para cursos de pós-graduação e uma referência para profissionais.

1. Introdução 
2. A Primeira Lei e outros conceitos básicos
3. Propriedades volumétricas de fluidos puros 
4. Efeitos térmicos
5. A Segunda Lei da Termodinâmica 
6. Propriedades termodinâmicas de fluidos 
7. Aplicação da termodinâmica em processos com escoamento 
8. Produção de potência a partir de calor 
9. Refrigeração e liquefação 
10. Equilíbrio líquido/vapor: introdução 
11. Termodinâmica de soluções: teoria 
12. Termodinâmica de soluções: aplicações 
13. Equilíbrios em reações químicas 
14. Tópicos em equilíbrios de fases 
15. Análise termodinâmica de processos 
16. Introdução à termodinâmica molecular
Apêndices
A - Fatores de conversão e valores da constante dos gases 
B - Propriedades de espécies puras 
C - Capacidades caloríficas e propriedades de formação 
D - Programas computacionais representativos 
D.1 - Funções definidas 
D.2 - Solução de problemas exemplos com o Mathcad 
E - Tabelas da correlação generalizada de Lee/Kesler 
F - Tabelas de vapor 
F.1 - Interpolação 
G - Diagramas termodinâmicos 
H - O Método UNIFAC
I - O Método de Newton

Este livro foi escrito como um texto para duas disciplinas diferentes: uma disciplina introdutória de termodinâmica para engenharia, de um semestre, direcionada tanto para especialistas quanto para não-especialistas, e, também para uma primeira disciplina em uma seqüência introdutória de ciências térmicas para engenharia. Novos conceitos e definições são apresentados no contexto onde eles são prioritariamente relevantes. As primeiras propriedades termodinâmicas a serem definidas são aquelas que podem ser facilmente medidas: pressão, volume específico e temperatura. No Cap. 3, tabelas de propriedades termodinâmicas são introduzidas, mas visando somente essas propriedades mensuráveis. A energia interna e a entalpia são introduzidas em conexão com a primeira lei, e a entropia, com a segunda lei. Muitos exemplos foram incluídos no livro para ajudar o estudante a ganhar conhecimentos e entender a termodinâmica, e os problemas no final de cada capítulo foram colocados numa seqüência cuidadosa de correlação com o assunto estudado, e são agrupados e identificados como tal.

CAPÍTULOS
1) Alguns Comentários Preliminares 
2) Alguns Conceitos e Definições 
3) Propriedades de uma Substância Pura 
4) Trabalho e Calor 
5) A Primeira Lei da Termodinâmica 
6) Análise da Primeira Lei da Termodinâmica para um Volume de Controle 
7) A Segunda Lei da Termodinâmica 
8) Entropia 
9) Análise de Segunda Lei para um Volume de Controle 
10) Misturas de Gases 
11) Sistemas de Potência e de Refrigeração 
12) Introdução à Transferência de Calor 

APÊNDICE
Apêndice A - Unidades SI: Propriedades de Substâncias Puras 
Apêndice B - Unidades SI: Tabelas Termodinâmicas 
Apêndice C - Calor Específico de Gás Ideal 
Apêndice D - Equações de Estado 
Apêndice E - Figuras 
Apêndice F - Suplemento de Unidades Inglesas

Sinopse
Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística é um texto para ser usado por profissionais de Estatística e em disciplinas de Probabilidade e Estatística de cursos superiores de Ciências, Engenharia, Economia, Gestão, Marketing, Contabilidade, Sociologia, Biologia e áreas afins.



A abordagem da matéria é baseada na apresentação de problemas-tipo e é incentivada a utilização do computador para resolver muitos dos problemas propostos. O computador, para além de tornar a aprendizagem mais aliciante, pode funcionar como um laboratório para simular a experimentação, possibilitando aos estudantes adquirir maior intuição e compreender mais facilmente a matéria.

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Índice
Prefácio XI
Abreviaturas XIV
Glossário de símbolos XV
Capítulo 1 Estatística Descritiva
1.1 Introdução e Terminologia 2
1.2 Organização dos Dados 7
1.2.1
1.2.2
1.2.3
Dados Qualitativos 7 1.2.1.1 Distribuição de Frequência 7 1.2.1.2 Representação Gráfica de Distribuições Qualitativas 9 Dados Quantitativos Discretos 17
Distribuição de Frequência 17 Representação Gráfica 18 Distribuição de Frequência Acumulada 20
1.2.2.1 1.2.2.2 1.2.2.3 Dados Quantitativos Contínuos 24
Distribuição de Frequência 24 Representação Gráfica 26 Distribuição de Frequência Acumulada 32
1.2.4 1.3 Estatísticas Amostrais – Medidas Descritivas 41
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.3.4
Medidas
de Posição ou Localização Central 41 Média Aritmética ou Média 41 Média Geométrica, Harmónica e Quadrática 44 Mediana 47 Moda 50 Comparação entre Média, Mediana e Moda 52 de Posição Não Central – Quantis 53 Quantil 54 Percentil ou Centil 55 Decil 55 Quartil 56 Relação entre Quartis, Decis e Percentis 56 de V ariabilidade 57 Amplitude Total e Amplitude Interquartil 57 Desvio Absoluto Médio 58 V ariância e Desvio Padrão 59 Coeficiente de V ariação 64 de Assimetria e de Curtose 66 Momentos 66 Medidas de Assimetria 67 Medidas de Curtose 69
1.2.3.1 1.2.3.2 1.2.3.3 Usar o Excel para Organizar e Mostrar os Dados 35
1.3.1.1 1.3.1.2 1.3.1.3 1.3.1.4 1.3.1.5 Medidas 1.3.2.1 1.3.2.2 1.3.2.3 1.3.2.4 1.3.2.5 Medidas 1.3.3.1 1.3.3.2 1.3.3.3 1.3.3.4 Medidas 1.3.4.1 1.3.4.2 1.3.4.3 Usar o Excel para Obter Medidas Descritivas 71
1.3.5 EXERCÍCIOS 72
Capítulo 2
2.1 2.2 2.3
2.4 2.5
2.6 2.7 2.8
Capítulo 3
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5
3.6 3.7 3.8
3.9
3.10 3.11 3.12
Probabilidade
Introdução 78 Métodos de Contagem 86 Probabilidade de um Evento 106 2.3.1 Introdução Histórica 106 2.3.2 Definição de Probabilidade 106 Reunião de Eventos e Regras Aditivas 111 Probabilidade Condicional 118 2.5.1 Introdução e Definições 118 2.5.2 Independência de Eventos 120 Intersecção de Eventos e Regras Multiplicativas 123 Teorema de Bayes 124 Introdução à Simulação 129
Motivação 129 Natureza da Simulação e Geração de Números Aleatórios 129 Exemplos de Aplicação 131
2.8.1 2.8.2 2.8.3 EXERCÍCIOS 137
Variáveis Aleatórias
Definição de Variável Aleatória 142 Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas 144 Distribuições de Probabilidade Discretas 145 Distribuições de Probabilidade Contínuas 151 Distribuições de Probabilidade Conjuntas 156
Variáveis Aleatórias Multidimensionais 156 Distribuições Bidimensionais 157 Função de Distribuição Acumulada Conjunta 159 Distribuições Marginais 160 Distribuições Condicionais 162 Independência de Variáveis Aleatórias 164
3.5.1 3.5.2 3.5.3 3.5.4 3.5.5 3.5.6 Funções de Variáveis Aleatórias 166 Média ou Valor Esperado de uma Variável Aleatória 170 Variância, Coeficiente de Variação, Covariância e
Coeficiente de Correlação 3.8.1 V ariância, Desvio Padrão e Coeficiente de 3.8.2 Covariância e Coeficiente de Correlação Momentos e Função Geradora de Momentos 3.9.1 Momentos 3.9.2 Função Geradora de Momentos Variáveis Aleatórias Estandardizadas Desigualdade de Chebyshev Simulação no Cálculo de Probabilidades EXERCÍCIOS
176 V ariação 176 178 182 182 185 188 188 190 198
V
VI
Capítulo 4
4.1 4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9 4.10
Distribuições Discretas
Parametrização das Distribuições 206 Distribuição Discreta Uniforme – DU(i, j) 207
Aplicações 207 Definição 207 Propriedades 208 Exemplos de Aplicação 209
4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 Distribuição de Bernoulli – Bernoulli(p) 211
Processo de Bernoulli 211 Aplicações 211 Definição 211 Propriedades 212 Exemplos de Aplicação 213
4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.4 4.3.5 Distribuição Binomial – Bin(n, p) 214
Aplicações 214 Definição 214 Propriedades 216 Exemplos de Aplicação 217
4.4.1 4.4.2 4.4.3 4.4.4 Distribuição Geométrica – Geom(p) 219
Aplicações 219 Definição 219 Propriedades 220 Exemplos de Aplicação 221
4.5.1 4.5.2 4.5.3 4.5.4 Distribuição Binomial Negativa – BinNeg(s, p) 225
Aplicações 225 Definição 225 Propriedades 227 Exemplos de Aplicação 228
4.6.1 4.6.2 4.6.3 4.6.4 Distribuição Hipergeométrica – HipGeom(N, K, n) 231
Aplicações 231 Definição 231 Propriedades 233 Exemplos de Aplicação 234
4.7.1 4.7.2 4.7.3 4.7.4 Distribuição de Poisson – Poisson(l) 237
Aplicações 237 Definição 237 Propriedades 240 Exemplos de Aplicação 241
4.8.1 4.8.2 4.8.3 4.8.4 Relação entre as Distribuições Discretas 244 Cálculo de Probabilidades Usando o Excel 245 EXERCÍCIOS 247
Capítulo 5 5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
5.9 5.10
Distribuições Contínuas
Distribuição Uniforme – U(a, b) 252
Aplicações 252 Definição 252 Propriedades 253 Exemplos de Aplicação 254
5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4 Distribuição Normal – N(m, s2) 256
5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 5.2.5 5.2.6
Aplicações 256 Definição 256 Propriedades 259 Tabulação da Distribuição Normal e Aplicações 262 Distribuição Normal Bidimensional – N(mX, sX2; mY, sY2; r) 274 Distribuição Normal e sua Aproximação aBinomial e à de Poisson 275 Distribuição Exponencial – Exp(b) 280
Aplicações 280 Definição 280 Propriedades 281 Exemplos de Aplicação 282
5.3.1 5.3.2 5.3.3 5.3.4 Distribuição Gama – Gama(a, b) 285
Aplicações 285 Definição 285 Propriedades 287 Exemplo de Aplicação 288
5.4.1 5.4.2 5.4.3 5.4.4 Distribuição Qui-Quadrado – c2(n) 289
Aplicações 289 Definição 289 Propriedades 290 Exemplos de Aplicação 292
5.5.1 5.5.2 5.5.3 5.5.4 Distribuição t-Student – T(n) 294
Aplicações 294 Definição 294 Propriedades 296 Exemplos de Aplicação 299
5.6.1 5.6.2 5.6.3 5.6.4 Distribuição F – F(n1, n2) 300
Aplicações 300 Definição 300 Propriedades 302 Exemplos de Aplicação 305
5.7.1 5.7.2 5.7.3 5.7.4 Distribuição de Cauchy – Cauchy(m, s) 306 Relação entre as Distribuições Contínuas 307 Cálculo de Probabilidades Usando o Excel 308 EXERCÍCIOS 311
VII
VIII
Capítulo 6
6.1 6.2
6.3
6.4
6.5
Capítulo 7
7.1 7.2 7.3
7.4
7.5
Amostragem e Distribuições Amostrais
Introdução 316 Métodos de Amostragem 318
Introdução à Amostragem Aleatória 320 Amostragem Aleatória Simples 321 Outros Métodos de Amostragem Aleatória 327 Amostragem Determinística ou Empírica 330
6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.2.4 Realização de Amostragem Aleatória 332
Geração de Números Aleatórios 332 Geração de Realizações de Variáveis Aleatórias 336 Geração de Observações Normais, Binomiais e de Poisson 340
6.3.1 6.3.2 6.3.3 Distribuições Amostrais 342
6.4.1 6.4.2 6.4.3 6.4.4
6.4.5 6.4.6
Introdução 342 Estatísticas Amostrais 342 Distribuição da Média Amostral 347 Distribuição da Diferença entre Médias Amostrais de
Duas Populações Distintas 352 Distribuição da Variância Amostral 355
Xw - m Distribuição de }S / œwn 357
Distribuição do Quociente de Variâncias Amostrais 359 Distribuição da Proporção Amostral 360 Distribuição da Diferença entre Proporções Amostrais 362
6.4.7 6.4.8 6.4.9 Geração de Realizações de Variáveis Aleatórias Usando o Excel 364 EXERCÍCIOS 370
Estimação
Introdução 376 Estimador e Estimativa 377 Métodos para Determinar Estimadores 378 7.3.1 Método dos Momentos 378 7.3.2 Método da Máxima V erosimilhança 380 Propriedades dos Estimadores 387
Erro Padrão 387 Enviesamento 387 Eficiência e Erro Quadrático Médio 392 Consistência 395 Informação de Fisher 399 Estatísticas Suficientes 400 PropriedadesdeXw,S2ePW 404
7.4.1 7.4.2 7.4.3 7.4.4 7.4.5 7.4.6 7.4.7 Intervalos de Confiança 405
7.5.1 7.5.2 7.5.3
Definição e Interpretação 405 Estimação por Intervalo para a Média 407 Estimação por Intervalo para a Diferença entre Médias 413
7.6 7.7
Capítulo 8
8.1 8.2
8.3
8.4
7.5.4 Estimação por Intervalo para Proporções 420 7.5.5 Estimação por Intervalo para V ariâncias 423
Variáveis Fulcrais Usar o Excel na Estimação de Parâmetros 430 EXERCÍCIOS 435
Teste de Hipóteses
427
Introdução 442 Testes Paramétricos 443
8.2.1
8.2.2
8.2.3
8.2.4
8.2.5
Notação e Metodologia 443
Hipóteses Nula e Alternativa 443 Estatística de Teste 445 Regra de Decisão Estatística 446 Erros de Inferência 447 Testes e Pressupostos 453 V alor de Prova 454 Metodologia dos Testes 455 Relação entre IC e Testes de Hipóteses 456 Significado Prático dos Testes Estatísticos 456
8.2.1.1 8.2.1.2 8.2.1.3 8.2.1.4 8.2.1.5 8.2.1.6 8.2.1.7 8.2.1.8 8.2.1.9 Teste ao Valor Esperado de uma População 457 8.2.2.1 V ariância Conhecida 457 8.2.2.2 V ariância Desconhecida 462 Teste à Diferença entre Médias 465 8.2.3.1 V ariâncias Iguais 465 8.2.3.2 V ariâncias Diferentes 468 Teste de Hipóteses a Variâncias 470 8.2.4.1 Teste à Variância de uma População 470 8.2.4.2 Teste às Variâncias de duas Populações 473 Testes de Hipóteses a Proporções 476 8.2.5.1 Teste a uma Proporção 476 8.2.5.2 Teste à Diferença entre duas Proporções 478 Teste Mais Potente – Hipóteses Simples 480 Teste Uniformemente Mais Potente – Hipóteses Compostas 484
8.2.6 8.2.7 Testes Não-Paramétricos 488 8.3.1 Testes de Aderência ou de Qualidade de Ajuste 488 8.3.2 Testes de Independência Estatística e de Homogeneidade 494
8.3.2.1 8.3.2.2 8.3.2.4
Metodologia e Tabela de Contingência 494 Teste de Independência 496 Teste de Homogeneidade 498
Usar o Excel em Testes de Hipóteses 501 EXERCÍCIOS 506
IX
X
Capítulo 9
9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6
9.7 9.8
9.9
9.10
9.11 9.12
Anexo A
A.1 A.2 A.3 A.4 A.5 A.6 A.7
Anexo B
Regressão Linear
Motivação 512 Natureza da Relação entre Variáveis 513 Modelo de Regressão Linear Simples 514 Método dos Mínimos Quadrados para Estimar b0 e b1 517 Estimadores Pontuais BW0, BW1 e YWi e suas Propriedades 522 Análise de Variância: ANOVA 525
Partição da Variabilidade Total 525 Graus de Liberdade e Médias de Quadrados de Desvios 527 Tabela ANOV A 528 Regressão e Filtragem 530
9.6.1 9.6.2 9.6.3 9.6.4 Coeficientes de Determinação e de Correlação Amostral 531 9.7.1 Coeficiente de Determinação 531 9.7.2 Coeficiente de Correlação Amostral 532 Previsão da Resposta 534
Distribuição Amostral de YW0 534 Intervalo de Confiança para a Resposta Média 535 Previsão de uma Nova Resposta Y0 536
9.8.1 9.8.2 9.8.3 Inferências sobre b1 540
Distribuição Amostral de BW 1 540 Intervalo de Confiança para b1 540 Teste de Hipóteses sobre b1 541
9.9.1 9.9.2 9.9.3 Inferências sobre b0 545
Distribuição Amostral de BW 0 545 Intervalo de Confiança para b0 545 Teste de Hipóteses sobre b0 546
9.10.1 9.10.2 9.10.3 Reflexões sobre a Regressão 549 Usar o Excel na Regressão Linear 553 EXERCÍCIOS 557
Teorema de Cramer-Rao 561 Desigualdade de Cauchy-Schwarz 564 Fórmula Alternativa para I(q) 565 Factorização de Neyman 566 Amplitude Mínima de um IC 569 Teorema de Neyman-Pearson 571 Justificação de Resultados de Regressão Linear 573
Funções do Excel Utilizadas 576 Bibliografia 583 Índice remissivo 585

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For more than thirty years, Richard P. Feynman’s three-volume Lectures on Physics has been known worldwide as the classic resource for students and professionals alike. Ranging from the most basic principles of Newtonian physics through such formidable theories as Einstein’s general relativity, superconductivity, and quantum mechanics, Feynman’s lectures stand as a monument of clear exposition and deep insight. Responding to the tremendous clamor for the original audio tapes from which the Lectures on Physics were transcribed, Persues Books is releasing Feynman’s original recordings, remastered for modern audio equipment and re-organized for cohesiveness and convenience. Timeless, and collectible, these tapes will serve as a comprehensive library of essential physics by a legend in science.The first two sets of recordings of Feynman’s landmark Lectures on Physics comprise a beginning and an advanced course on quantum mechanics, respectively.Volume 2 makes up a course in Advanced Quantum Mechanics and includes chapters on symmetry in physical laws, identical particles, symmetry and conservation laws, the hydrogen atom and the periodic table, and the Schrödinger equation in a classical context (this chapter also includes a seminar on superconductivity).

Richard P. Feynman
Graduou-se no Massachusetts Institute of Technology e fez pós graduação na Princeton University. Foi pesquisador assistente em Princeton, professor de Física Teórica na Cornell University e Professor Richard Chace Tolman de Física Teórica no California Institute of Technology. Foi membro da American Physical Society, da American Association for the Advancement of Science e da National Academy of Science. Participou do projeto Manhattan. Seu trabalho usando integrais de caminho, entre outras realizações, valeu-lhe o Prêmio Nobel de Física de 1965, dividido com Julian Schwinger e Sin-Itero Tomanaga. Concebeu, ainda, a idéia da computação quântica e participou da comissão que estudou o acidente do ônibus espacial Challenger em 1986.

VOLUME 1 - Mecânica, Radiação e Calor
Capítulo 1. Átomos em movimento
Capítulo 2. Física básica
Capítulo 3. A relação da física com outras ciências
Capítulo 4. Conservação da energia
Capítulo 6. Probabilidade
Capítulo 7. A teoria da gravitação
Capítulo 8. Movimento
Capítulo 9. As leis de newton da dinâmica
Capítulo 10. Conservação de momento
Capítulo 11. Vetores
Capítulo 12. Características da força
Capítulo 13. Trabalho e energia potencial (a)
Capítulo 14. Trabalho e energia potencial (conclusão)
Capítulo 15. A teoria da relatividade restrita
Capítulo 16. Energia e momento relativístico
Capítulo 17. Espaço-tempo
Capítulo 18. Rotações em duas dimensões
Capítulo 19. Centro de massa; momento de inércia
Capítulo 20. Rotação no espaço
Capítulo 21. O oscilador harmônico
Capítulo 22. Álgebra
Capítulo 23. Ressonância
Capítulo 24. Transientes
Capítulo 25. Sistemas lineares e revisão
Capítulo 26. Óptica: o princípio do mínimo tempo
Capítulo 27. Óptica geométrica
Capítulo 28. Radiação eletromagnética
Capítulo 29. Interferência
Capítulo 30. Difração
Capítulo 31. A origem do índice de refração
Capítulo 32. Amortecimento da radiação. Espalhamento de luz
Capítulo 33. Polarização
Capítulo 34. Efeitos relativísticos na radiação
Capítulo 35. Visão em cores
Capítulo 36. Mecanismos da visão
Capítulo 37. Comportamento quântico
Capítulo 38. A relação dos pontos de vista de partícula e de onda
Capítulo 39. Teoria cinética dos gases
Capítulo 40. Os princípios da mecânica estatística
Capítulo 41. O movimento browniano
Capítulo 42. Aplicações da teoria cinética
Capítulo 43. Difusão
Capítulo 44. As leis da termodinâmica
Capítulo 45. Exemplos da termodinâmica
Capítulo 46. Catraca e lingüeta
Capítulo 47. Som. A equação de onda
Capítulo 48. Batimento
Capítulo 49. Modos
Capítulo 50. Harmônicos
Capítulo 51. Ondas
Capítulo 52. Simetria nas leis físicas


Índice 

VOLUME 2 -  Eletromagnetismo e Matéria
Capítulo 1. Eletromagnetismo
Capítulo 2. Cálculo diferencial de campos vetoriais
Capítulo 3. Cálculo integral vetorial
Capítulo 4. Eletrostática
Capítulo 5. Aplicação da lei de gauss
Capítulo 6. O campo elétrico em várias circunstâncias
Capítulo 7. O campo elétrico em várias circunstâncias (continuação)
Capítulo 8. Energia eletrostática
Capítulo 9. A eletricidade na atmosfera
Capítulo 10. Dielétricos
Capítulo 11. No interior dos dielétricos
Capítulo 12. Análogos eletrostáticos
Capítulo 13. Magnetostática
Capítulo 14. O campo magnético em várias situações
Capítulo 15. O potencial vetor
Capítulo 16. Correntes induzidas
Capítulo 17. As leis de indução
Capítulo 18. As equações de maxwell
Capítulo 19. O princípio da mínima ação
Capítulo 20. Soluções das equações de maxwell no vácuo
Capítulo 21. Soluções das equações de maxwell com cargas e correntes
Capítulo 22. Circuitos ca
Capítulo 23. Cavidades ressonantes
Capítulo 24. Guias de onda
Capítulo 25. Eletrodinâmica em notação relativística
Capítulo 26. As transformações de lorentz dos campos
Capítulo 27. Energia e momento dos campos
Capítulo 28. Massa eletromagnética
Capítulo 29. O movimento de cargas em campos elétricos e magnéticos
Capítulo 30. A geometria interna de cristais
Capítulo 31. Tensores
Capítulo 32. Índices de refração de materiais densos
Capítulo 33. Reflexão por superfícies
Capítulo 34. O magnetismo da matéria
Capítulo 35. Paramagnetismo e ressonância magnética
Capítulo 36. Ferromagnetismo
Capítulo 37. Materiais magnéticos
Capítulo 38. Elasticidade
Capítulo 39. Materiais elásticos
Capítulo 40. O escoamento da água seca
Capítulo 41. O escoamento da água molhada
Capítulo 42. Espaço curvo


VOLUME 3 - Mecânica Quântica
Capítulo 1. Comportamento quântico
Capítulo 2. A relação entre os pontos de vista ondulatório e corpuscular
Capítulo 3. Amplitudes de probabilidade 3–1
Capítulo 4. Partículas idênticas
Capítulo 5. Spin um
Capítulo 6. Spin meio
Capítulo 7. A dependência das amplitudes com o tempo
Capítulo 8. Matriz hamiltoniana
Capítulo 9. Maser de amônia
Capítulo 10. Outro sistema de dois estados
Capítulo 11. Mais sistemas de dois estados
Capítulo 12. Desdobramento hiperfino no hidrogênio
Capítulo 13. Propagação em uma rede cristalina
Capítulo 14. Semicondutores
Capítulo 15. A aproximação de partículas independentes
Capítulo 16. A dependência das amplitudes com a posição
Capítulo 17. Simetria e leis de conservação
Capítulo 18. Momento angular
Capítulo 19. O átomo de hidrogênio e a tabela periódica
Capítulo 20. Operadores
Capítulo 21. A equação de schrödinger em um contexto clássico: um seminário em Supercondutividade

Epílogo
Apêndice
Índice


"Desde o início foi afastada qualquer pretensão de produzir um ´tratado´, e abandonada a idéia de preparar um texto para consultas. A meta consiste em apresentar clara e simplesmente informações e dados essenciais à atividade do engenheiro no campo da Hidráulica". Azevedo Netto/6ª edição.
Este manual que mantém a mesma estrutura das edições anteriores, é voltado aos profissionais e estudantes de Engenharia e de tecnologia da especialidade. Desenvolve conceitos e princípios básicos, mas também apresenta aplicações práticas e dados técnicos necessários aos dimensionamentos e projetos de estruturas hidráulicas e de canalizações, mormente dos sistemas hidráulicos urbanos e prediais.
Trata de parâmetros atuais, como a tensão tartiva e a velocidade crítica para tubulações de esgoto, e vem acrescentado de capítulo novo acerca de irrigação.
Cuida também das aplicações de informática aos cálculos hidráulicos mais usuais.


1 - Princípios 

2 - Hidrostática. Pressões e 

3 - Equilíbrio dos Corpos Flutuantes

4 - Hidrodinâmica. Princípios gerais do movimento dos fluidos Teorema de Bernoulli 

5 - Orifícios, Bocais e Tubos Curtos

6 - Vertedores  

7 - Escoamento em Tubulações. Análise dimensional e semelhança mecânica

8 - Cálculo de Tubulações Sob Pressão 

9 - Condutos Forçados. Posições dos encanamentos, cálculo prático, materiais e considerações complementares  

10 - Acessórios e Tubulações 

11 - Estações Elevatórias, Bombas e Linhas de Recalque

12 - Golpe de Ariete. Transiente Hidráulico   

13 - Sistemas de Tubulações. Condutos equivalentes, problemas dos reservatórios, distribuição em marcha, redes 

14 - Condutos Livres ou Canais. Movimento Uniforme  

15 - Cálculo do Escoamento em Canais

16 - Canais, Cálculo Prático e Considerações Complementares    

17 - Hidrometria. Processos de medidas hidráulicas

18 - Sistemas Urbanos de Hidráulica Aplicada. Sistemas de abastecimento de água. Sistemas de esgoto sanitário. Sistemas de  água pluvial   

19 - Sistemas Prediais de Hidráulica Aplicada. Instalações prediais de água. Instalações prediais de esgoto sanitário. Instalações prediais de água pluvial

20 - Irrigação. Princípios, métodos e dimensionamento  

Anexos 
I - Aplicações de Informática em Hidráulica    
II - Sistema Internacional de Unidades (SI). Grandezas de Interesse à Hidráulica 
III - Relações de Medidas e Conversões de Unidades 

Bibliografia recomendada
 
Índice

O livro nasceu de um curso básico que o autor dá na universidade de ErlangenNürnberg. A estrutura distingue-se da maioria dos compêndios análogos pelo facto de apresentar ao leitor, num capítulo introdutório, os conceitos fundamentais e a metodologia da termodinâmica, da teoria cinética dos gases, da termodinâmica estatística, da cinética e da electroquímica.

Este livro apresenta,de forma clara e objetiva,os principais conceitos e aplicações práticas da matemática nas áreas administrativa,econômica e contábil. Para auxiliar o aluno a desenvolver o raciocínio lógico e as habilidades de análise e tomada de decisões nas áreas empresarial e de negócios,a obra dispõe de um grande número de aplicações práticas e suas conexões com conceitos administrativos e econômicos; inúmeros exercícios em cada capítulo; tópicos especiais com problemas complementares, ampliando e aprofundando os conceitos em cada capítulo; conjunto de atividades para revisão dos principais conceitos numéricos,algébricos e gráficos estudados no ensino médio e fundamental.

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Description
This best-selling title provides in one handy volume the essential mathematical tools and techniques used to solve problems in physics. It is a vital addition to the bookshelf of any serious student of physics or research professional in the field. The authors have put considerable effort into revamping this new edition.

Audience
The book is used both as a reference and as a textbook for aspiring and practicing physicists. As a text it functions best at the graduate level, although it?s recommended often as a reference to an undergrad course, almost always in physics departments.

Contents
Vector Analysis Vector Analysis in Curved Coordinates and Tensors Determinants and Matrices Group Theory Infinite Series Functions of a Complex Variable I Analytic Properties, Mapping Functions of a Complex Variable II The Gamma Function (Factorial Function) Differential Equations Strum-Liouville Theory-Orthogonal Functions Bessel Functions Legendre Functions More Special Functions Fourier Series Integral Transforms Integral Equations Calculus of Variations Nonlinear Methods and Chaos Probability